當前，建設工業互聯網、實現智能制造的浪潮席卷全球，全球各主要工業國家紛紛投入到新工業革命的競爭當中。那么，工業互聯網與智能制造是什么關系呢？總的來說，智能制造是發展目標和方法，工業互聯網是實現目標可行的路徑。

人口紅利的消退催生工業互聯網

目前，中國人口紅利已經開始逐漸消退。未來，勞動力將變成愈加稀缺的資源，昂貴的人力成本將改變我國整個工業、制造業等生態環境。

而工業互聯網便是在這個背景之下孕育而生的。

即使在人口紅利逐漸消退的情況下，工業互聯網依然可以保證制造成本與原來一致，甚至更低。

也正是因為這樣，國家對其給予了其大量的支持，并成立了工業互聯網產業聯盟(簡稱AII)。

AII對工業互聯網做出了自己的定義：

工業互聯網是互聯網和新一代信息技術與工業系統全方位深度融合所形成的產業和應用生態，是工業智能化發展的關鍵綜合信息基礎設施。

工業互聯網與智能制造

在AII的定義中，可以很明確地看出工業互聯網與智能制造的緊密連接。

工業互聯網與智能制造從表面論述看各有側重，一個側重于工業服務，一個側重于工業制造，但究其本質都是實現智能制造與智能服務，具體就是個性化定制及服務延伸化。

工業互聯網主要是由工業平臺為企業提供定制化的服務，幫助企業上云，是實現智能制造的發展模式和現實的路徑。

智能制造則是全球工業的終極目標，讓全球的工廠都可以實現智能自動化。

近些年來，在國家供給側改革政策的推動下，工業領域的需求在持續復蘇。

這些下游產業的復蘇也將繼續推動新一輪科技革命和產業革命的持續進行。

但在人們對于物質品質需求不斷提高、人力成本不斷上漲以及上游材料成本提升等多重因素下，企業的盈利難度較過去也在不斷提升。

因此，這種現狀也在逼迫企業不斷向智能化靠攏。

因此，企業需要進行工業轉型，智能制造便是下一個工業制造的風口。

而智能制造更是致力于實現整個制造業價值鏈的智能化，而工業互聯網是實現智能制造的關鍵基礎設施。

市場規模巨大的工業互聯網

據AII的數據，2017年我國工業互聯網直接產業規模約為 903 億美元(約合 5700 億人民幣)。

在2017年到2019年期間，預計產業規模將以18%的年均增速增長，到2020年，工業互聯網的產值可達 2250 億美元(14200 億人民幣)。

除此之外，據不完全統計，在整個2017年，工業互聯網平臺相關融資事件超過170起，融資額約為200億元。

研究機構也普遍認為，工業互聯網長期發展是利好的。

回到工業互聯網本身，既然與智能制造密切相關，因此重點也在于網絡、數據、安全這三個方面。

網絡是基礎，數據是核心，安全是保障。

AII認為網絡為工業系統互聯和工業數據交換的支撐基礎，數據為工業智能化的核心驅動，安全為網絡與數據在工業中應用的保障。

但要注意的是，工業互聯網并不等同于智能制造。工業互聯網支撐智能制造，而智能制造幫助企業實現業務目標。

推動傳統型企業轉型

現階段，工業互聯網依然處在初級應用階段，多數為設備物聯加分析或者業務系統互聯加分析的組合。

未來，隨著技術的不斷深化，可以在物聯和平臺全互通的基礎上實現復雜的分析和優化，從而不斷推動企業管理流程、組織和商業模式的創新。

從目前發展現狀來看，工業互聯網可以讓企業借助這個平臺，實現智能化生產，通過企業互聯實現網絡化協同，通過產品互聯實現服務延伸，并在精準對接的基礎上滿足個性化定制的需求。

智能化的目標不只是單一機器或者單一的生產線進行智能化，而是整個生產流程的智能化，通過布置傳感器設備，以無線通信技術為支撐，搭建工業云平臺，從生產到管理實現全流程采集，形成閉環，對數據進行科學分析與應用。

由此，推動傳統制造型企業實現向生產服務型轉型。

如今，工業互聯網革命已然開始，在過去的十年，互聯網技術已經應用于工業生產的過程中，并且隨著工業互聯網的不斷發展，工業互聯網相關產業也將得到快速發展。

由此，我們可以看出工業互聯網是實現智能制造的基礎，工業互聯網作為如今工業革命的核心推動力，智能制造的實現需要工業互聯網打造全新的工業生態系統。

未來，在向智能化轉型的過程中，優先轉換完畢的企業將可以獲得更多的優勢。

智能化無人工廠在未來也將不再是科幻電影中的虛擬場景，而工業互聯網與智能化的結合將幫助企業更快向著這個方向邁進。